Maschinelles Lernen kann die histo-pathologische Auswertung von Biopsien revolutionieren und auch neue, bisher nicht bekannte, Muster erkennen, erklärte Gabriela Riemekasten von der Klinik für Rheumatologie und Klinische Immunologie am Universitätsklinikum Schleswig-Holstein, Campus Lübeck, auf dem 21. Rheumatologie-Update-Seminar am 13. und 14. März 2026 in Mainz.
Das mache die Diagnostik weniger anfällig von der Erfahrung des einzelnen Pathologen und erhöhe so den flächendeckenden Standard. Allerdings könne maschinelles Lernen nur so gut sein, wie die klinische Diagnose, die von Operateur gestellt werde.
G.-M. Ostendorf, Wiesbaden
